Skip to main content
CRM do zarządzania wydarzeniami
Porady i wskazówki
Co to jest Agentic AI i jak zmienia małe firmy

Agentic AI jest bardziej autonomiczny niż Robotic AI i bardziej aktywny niż generative AI.
vCita
13.01.2025
4min
Spis treści
Minęło zaledwie kilka lat, odkąd narzędzia sztucznej inteligencji weszły do krajobrazu biznesowego, ale już teraz trudno wyobrazić sobie prowadzenie firmy bez nich. Dotyczy to zwłaszcza właścicieli małych i średnich firm. Agenci oparci o AI, pracujący dla małych firm pomagają im wybić się ponad przeciętność i konkurować z dużymi firmami, które dysponują znacznie większymi zasobami.

Właściciele małych i średnich firm odkryli wartość sztucznej inteligencji w różnych przypadkach użycia, w tym w zarządzaniu zapasami, automatyzacji rozliczeń, fakturowaniu i raportowaniu finansowym, obsłudze klienta, marketingu oraz sprzedaży i generowaniu leadów. Stopniowo właściciele małych firm przezwyciężają swoje wahania dotyczące nowej technologii i przyjmują korzyści, jakie ona przynosi.

Ale innowacje nigdy nie stoją w miejscu. Obecnie istnieje nowy rodzaj narzędzia AI, które może przynieść jeszcze więcej korzyści małym firmom: sztuczna inteligencja agentowa. Agentic AI (sztuczna inteligencja agentowa) jest bardziej autonomiczna niż Robotic AI ( sztuczna inteligencja robotyczna) i bardziej aktywna niż sztuczna inteligencja generatywna (GenAI). Potrafi zrozumieć twoje cele, analizować dane i podejmować działania, które wspierają twoje cele.

W tym artykule wyjaśnimy wszystko, co musisz wiedzieć o agentowej sztucznej inteligencji, zbadamy jej zalety i przypadki użycia oraz podzielimy się kilkoma przykładami agentowej sztucznej inteligencji, które pomogą ci wyobrazić sobie, jak pasowałaby do twojego własnego ekosystemu biznesowego.
Co to jest Agentic AI?
Agentic AI to inteligentny system sztucznej inteligencji Twoich marzeń. Opiera się na wszystkich rodzajach sztucznej inteligencji, które już istnieją, i łączy je w autonomiczny pakiet. Platformy Agentic AI mogą zrozumieć Twoją wizję i wyznaczyć cele, podejmować decyzje i dostosowywać się do zmieniających się okoliczności, tak jak (inteligentny) ludzki agent. Nie potrzebują instrukcji krok po kroku i są wystarczająco elastyczne, aby dynamicznie rozwiązywać nowe problemy niezależnie.
Jak działa Agentic AI?
Systemy Agentic AI wykorzystują różne technologie i dane wejściowe w czteroetapowym procesie: Perceive (postrzeganie), Reason (rozumowanie), Act (działanie) i Learn (uczenie się).

Postrzeganie (ang. perceive) oznacza, że agenci AI zbierają dane z różnych źródeł, takich jak sensory, bazy danych i platforma zarządzania firmą. Używają uczenia maszynowego (ML) do identyfikacji znaczących elementów w danych, takich jak rozpoznanie obiektu lub zrozumienie intencji klienta.

Rozumowanie (ang. reason) obejmuje model uczenia się języka (LLM), który sprawdza, które zadania należy wykonać i znajduje rozwiązania dla wyzwań. Daje „instrukcje” konkretnym modelom sztucznej inteligencji, które wykonują określone funkcje, takie jak generowanie treści lub rekomendowanie kolejnych kroków. Wykorzystuje proces zwany generowaniem rozszerzonym o wyszukiwanie (RAG), aby podejmować dokładne i trafne decyzje.

Działanie (ang. act) oznacza, że agentowa platforma AI wykonuje zadania. Łączy się z zewnętrznymi narzędziami i platformami, takimi jak chatbot obsługi klienta lub CRM, aby zakończyć pracę.

Wreszcie, Uczenie się (ang. learn) oznacza, że sztuczna inteligencja stale monitoruje wyniki, aby usprawnić podejmowanie decyzji. Korzysta z danych o swoich interakcjach, aby generować informacje zwrotne dla siebie, dzięki czemu może ulepszać modele i wydajność następnym razem.
Agentic AI a generatywna sztuczna inteligencja
Być może zastanawiasz się, co odróżnia Agentic AI od GenAI. Cóż, istnieje kilka kluczowych różnic. GenAI polega na tworzeniu treści, niezależnie od tego, czy jest to tekst, obrazy, muzyka czy kod. Agentic AI polega na podejmowaniu decyzji i ich realizacji. Jeśli GenAI tworzy treści, agentowa sztuczna inteligencja tworzy działania.

Narzędzia GenAI w rzeczywistości nie rozumieją treści, które generują. Reagują na podpowiedzi użytkownika i przewidują wzorce w bardzo wyrafinowany sposób. Sztuczna inteligencja agentowa rozumie informacje i proaktywnie decyduje, co robić dalej. Sztuczna inteligencja agentowa jest zorientowana na działanie, dynamiczna i zajmuje się złożonymi, wieloetapowymi kwestiami, podczas gdy GenAI jest zorientowana na treść, statyczna i zajmuje się wąskimi zadaniami.

Agentic AI i GenAI bardzo dobrze ze sobą współpracują. GenAI może przekształcić dane w informacje, które są łatwe do odczytania, a agentowa sztuczna inteligencja może wykorzystać te spostrzeżenia do podejmowania inteligentnych decyzji. Sztuczna inteligencja agentowa może wykorzystywać zawartość GenAI do rozwiązywania wyzwań. Na przykład, system obsługi klienta oparty na sztucznej inteligencji może ustalić, jaki jest prawdziwy punkt bólu i zdecydować, jak odpowiedzieć, korzystając ze spersonalizowanych odpowiedzi generowanych przez GenAI.
Jakie są korzyści z Agentic AI dla małych i średnich firm?
Ponieważ Agentic AI jest lepsza w rozumowaniu poznawczym, jest niezwykle dobra w znajdowaniu najbardziej odpowiednich danych, niezależnie od tego, gdzie się znajdują, i szybko uczy się wartości Twojej marki. Skutkuje to znacznie lepszym podejmowaniem strategicznych decyzji, które są oparte na danych i dostosowane do marki i celów.

Mając do dyspozycji tego rodzaju moc rozumowania, można zaoszczędzić czas i zwiększyć produktywność. Sztuczna inteligencja może przejąć złożone zadania, których wcześniej nie można było zautomatyzować, uwalniając czas na skupienie się na kreatywnym rozwiązywaniu problemów i budowaniu relacji. Większa wydajność zmniejsza również koszty i zwiększa rentowność

Jednocześnie agentowa sztuczna inteligencja oferuje więcej sposobów na poprawę obsługi klienta (CX). System może rozwiązywać zapytania szybciej i skuteczniej niż dzisiejsze chatboty oparte na sztucznej inteligencji, a także lepiej rozumieć intencje i przewidywać obawy. Sztuczna inteligencja może również udoskonalić systemy biznesowe, takie jak logistyka i łańcuch dostaw, aby zmniejszyć tarcia i zakłócenia.
Najlepsze przypadki użycia Agentic AI
Przejdźmy teraz do rozważenia, co jest prawdziwym przypadkiem użycia agentowej sztucznej inteligencji. Istnieje wiele sposobów na wykorzystanie agentowej sztucznej inteligencji, aby pomóc swojej firmie, ale oto przypadki użycia, które zapewniają największą wartość dla małych firm. .

Recepcjonistka/usługa odbierania połączeń

Agentyczna sztuczna inteligencja może zapewnić spersonalizowane, inteligentne i szybkie rozwiązywanie nawet złożonych zapytań klientów, wykraczając poza FAQ i automatyczne odpowiedzi. Może skutecznie selekcjonować dzwoniących, pacjentów lub klientów, tak aby najpilniejsze sprawy były rozwiązywane w pierwszej kolejności, a także rozszyfrowywać intencje i obawy klientów dokładniej niż istniejące chatboty.

Agentowa sztuczna inteligencja może również proaktywnie poprawiać CX, docierając do klientów. Może na przykład zauważyć, że czyjaś dostawa będzie opóźniona, skontaktować się z nim, aby poinformować go z wyprzedzeniem i zaoferować zniżkę w ramach przeprosin.

Marketing i tworzenie treści

Sztuczna inteligencja może przekształcić kampanie marketingowe w celu zwiększenia zwrotu z inwestycji i przychodów. Może śledzić i porównywać wyniki na różnych kanałach, identyfikować najlepszy czas na publikowanie postów w mediach społecznościowych i opracowywać strategie dla kampanii reklamowych.

Sztucznej inteligencji można użyć na przykład do uruchomienia i udoskonalenia kampanii e-mail marketingowej. Generowałaby treść wiadomości e-mail zgodnie z celami kampanii, wysyłała wiadomości e-mail, monitorowała współczynniki otwarć i kliknięć oraz dostosowywała treść.

Zarządzanie finansami

Agentowy system sztucznej inteligencji może zarządzać zadaniami finansowymi, takimi jak prowadzenie ksiąg rachunkowych, śledzenie wydatków, fakturowanie i przepływy pieniężne, przy minimalnym nadzorze ze strony człowieka. System może proaktywnie wykrywać anomalie, sugerować środki oszczędnościowe i automatyzować zgodność podatkową, zmniejszając ryzyko błędów i oszustw.

Ponieważ agentowa sztuczna inteligencja nieustannie uczy się na podstawie danych finansowych, może również generować spostrzeżenia w czasie rzeczywistym i strategiczne zalecenia dotyczące obniżania wydatków i optymalizacji przychodów. Jest to szczególnie ważne dla małych firm, które zazwyczaj nie mają dedykowanego zespołu finansowego.

Praca zespołowa

Współpraca ma kluczowe znaczenie dla małych i średnich firm ze szczupłymi zespołami, a agentowa sztuczna inteligencja może ją również przyspieszyć. Może zautomatyzować kluczowe procesy, takie jak transkrypcja spotkań, wyodrębnianie kluczowych spostrzeżeń i generowanie elementów działań następczych, a nawet przypisywać zadania odpowiednim członkom zespołu w oparciu o obciążenie pracą i wiedzę specjalistyczną.

Systemy agentowe mogą wdrażać nowych pracowników przy minimalnym udziale człowieka, zapewniając spersonalizowane materiały szkoleniowe, przewidując obawy nowego pracownika i odpowiadając na pytania w czasie rzeczywistym. Mogą również usprawniać przepływy pracy poprzez usprawnianie zarządzania zadaniami, wyszukiwanie odpowiednich informacji i sugerowanie zoptymalizowanych procesów, zwiększając w ten sposób wydajność i produktywność.
Agentic AI ma zrewolucjonizować środowisko małych i średnich firm
Agentic AI oferuje wiele korzyści dla właścicieli małych firm. Inteligentni agenci AI dla małych firm nie tylko automatyzują złożone zadania i uwalniają właścicieli firm i pracowników SMB od zadań wymagających ludzkiego ciepła i empatii (choć to też robią). Proaktywnie optymalizują procesy i przepływy pracy, wspierają lepsze podejmowanie strategicznych decyzji oraz rozszerzają strumienie przychodów i zysków, aby napędzać rozwój małych i średnich firm, jak nigdy dotąd.

Podobało się? Udostępnij to!